PhD Student Christopher T. Monk schließt Doktorarbeit mit Summa Cum Laude ab!

Angler , Fischbiologie , Fischereimanagement

In der nun final abgeschlossenen Dissertation von Christopher T. Monk ging es um Reality-Mining (maschinelles Datenerfassungsverhalten in hoher Auflösung), um die Bedeutung von Interaktionen zwischen Fischen und Anglern in Bezug auf die Fangbarkeit von Fischen zu untersuchen. Hierbei wurde das Verhalten von vier Arten, Karpfen (Cyprinus carpio), Schleie (Tinca tinca), Hecht (Esox lucius) und Eurasischer Barsch (Perca fluviatilis) in einem 25 ha großen Forschungssee gemessen, in welchem experimentell geangelt wurde. Dabei wurde auch die Bewegung von freiwilligen Barschanglern auf der Suche nach Barsch aufgezeichnet. Herr Monk stellte fest, dass Aktivitäts- und Bewegungsverhalten im Allgemeinen unvorhersehbar waren, ob ein Fisch gefangen wird oder nicht, und die Begegnung mit einem Fanggerät war weniger wichtig als erwartet. Aktive Karpfen, Schleien und Barsche mit großen "Home Ranges" wurden daher wahrscheinlich nicht selektiv gefangen. Allerdings wurde beobachtete, dass große Hechte mit großen "Home Ranges" besser fangbar war. Aus Anglerperspektive wurde festgestellt, dass Angler, die sich selbst für besser qualifiziert hielten, tatsächlich höhere Fangquoten hatten, aber dies wurde nicht durch verbesserte Suchfähigkeiten oder Fischfindungsfähigkeiten manifestiert. Vielmehr schienen höher qualifizierte Angler besser in der Lage zu sein, einen verletzlichen Fisch nach einer Begegnung zu beißen.

 

Das gesamte IFishMan Team gratuliert zu dieser herausragenden Arbeit und dem sehr guten Abschließen! Die PDF zum kompletten Werk erscheint in Kürze auf IFishMan.


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